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无论1000美元小额投资，还是管理数十亿美元，相对强度（relative strength -RS）技术都是一种实用的工具，用于相对于整个市场趋势来比较一项资产。但很少人能有效地使用此工具，因为他们无法将相对强度纳入全面的交易策略。
本博客是关于相对强度的三篇博客的第一篇，解释什么是相对强度 (RS)，它为什么有效，以及如何使用RS策略。外汇交易平台FXOpen提供数百种交易工具供选用。
相对强度
投资的目标是以高于投资者买入价格的价格卖出。投资者面临的问题是，确定价格何时低到可以买入，价格何时高到一个水平 – 此时卖出是最佳选择。
相对强度通过量化一只股票相对于其他股票的表现来解决这个问题。其想法是购买表现最强的股票 (相对于整体市场表现衡量)，在资本收益积累时持有这些股票，在其表现变差时卖出。
长期以来，相对强度一直被视为有价值的投资工具。华尔街传奇投资者Jesse Livermore（杰西·利弗摩尔）在Edwin Lefebvre1923年的经典著作Reminiscences of a Stock Operator《投机之王回忆录》中指出，“价格永远不会高到无法买入，也不会低到无法卖出("[Prices] are never too high to begin buying or too low to begin selling.")。”换句话说，表现出相对强度的股票可能会继续涨价，从Livermore的角度来看，购买此类股票比购买价格下跌的股票更好。自Lefebvre的该书出版以来，人们就一直在讨论如何准确计算价格何时相对较高以及何时较低的最佳方法。
相对强度的第一个定量计算出现在H.M.Gartley的文章《相对速度统计：它们在投资组合分析中的应用》(Relative Velocity Statistics: Their Application in Portfolio Analysis)中，发表在1945年4月的Financial Analysts Journal上。为了计算速度统计数据，Gartley写道：
“首先，有必要选择一些代表广泛市场的平均值或指数，如标准普尔90指数、道琼斯65指数或更全面的衡量指标……下一步是计算波动中的个股的可比上涨或下跌百分比……最后，单个股票的上涨或下跌百分比除以基础指数的相应变动，再乘以100，得到股票的‘速度评级’。
速度评级非常类似于我们现在所说的beta(β是衡量证券或投资组合相对于整个市场的波动性或系统风险的指标。β值高于1.0的股票可以被解释为比标准普尔500指数波动更大。)，这是由William Sharpe的诺贝尔奖获奖理念。这些步骤还定义了相对强度背后的基本概念，即从数学上相对于市场比较一只特定股票的表现。计算相对强度的方法很多，但最终都是衡量一只股票的动量，并将其与整个市场进行比较。”
