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相对强弱指数(RSI)是技术分析领域的基石,帮助交易者利用基于动量的机会。本文深入研究了三种复杂的 RSI 策略,阐明了如何在不同的交易场景中部署该指标。
相对强弱指数是衡量价格变动速度和变化的动量震荡指标。RSI 由 J. Welles Wilder 于 1978 年开发,在 0 到 100 之间波动。通常情况下,默认情况下,它设置为 14 个周期的时间范围,这意味着它根据最后 14 个价格柱计算动量,无论它们是天、小时或分钟,具体取决于图表。
RSI 主要用于识别超买或超卖状况。RSI 值高于 70 表明资产可能超买,表明存在潜在的卖出信号。相反,RSI 值低于 30 表示超卖状况,表明可能存在买入机会。
此外,持续高于 50 关口表明看涨,而低于 50 则通常表明看跌。虽然许多交易者使用这些基本阈值,但 RSI 具有多种用途,可以与其他指标和策略结合使用,以实现更全面的交易设置。
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RSI 的默认设置是 14 个周期的计算,非常适合捕捉中短期价格变动。然而,交易者可以调整它以适应他们的交易风格。对于那些寻求更频繁交易机会的人来说,可以使用 7 或 9 等较短的周期来生成更快的信号。
相反,对于波段交易者或对长期趋势感兴趣的投资者来说,21 个甚至 28 个周期的设置可能更合适。值得注意的是,缩短 RSI 周期将使其更加敏感,从而增加信号频率,而延长 RSI 周期将使数据变得平滑并产生更少但可能更可靠的信号。
将赫尔移动平均线 (HMA)纳入基于 RSI 的策略为交易者提供了额外的入场点和出场点确认层。在这种方法中,交易者可以同时使用 9 周期和 21 周期 HMA,以及 RSI 低于 70 水平(看跌情况)或高于 30 水平(看涨情况)。
使用赫尔移动平均线进行确认的优点是它们对价格变化的响应能力,而没有其他类型移动平均线通常伴随的噪音。该策略旨在通过将 HMA 的趋势跟踪特征与 RSI 的动量信号相结合,利用更稳健的信号。
在此 RSI 交易策略中,重点是将 RSI 与随机振荡指标相结合,以增强市场洞察力。两者都是动量指标,但它们评估价格行为的不同方面,使它们一起使用时互补。
该策略的价值来自于 RSI 和随机振荡指标相结合的协同效应。RSI 衡量价格变动的速度和变化,而随机指标则通过考虑当前价格与其在特定时期内的范围的相对关系来帮助验证或否定 RSI 的信号。这种双层方法旨在最大限度地减少虚假信号并提高交易成功的可能性。
在趋势明显的市场中,通过一系列较高的高点和较高的低点来确定上升趋势,或者通过一系列较低的高点和较低的低点来确定下降趋势,交易者可以采用 7 周期 RSI 来实施 RSI 回调策略。该策略非常适合使用 RSI 进行日内交易,其重点是利用价格回撤,在已建立的趋势中提供优化的切入点。
使用 7 周期 RSI 可以对价格变化做出更灵敏的反应,使其适合捕捉短期回调。通过在 RSI 从极端水平反转时入场,交易者的目标是以更有利的价格重新加入当前趋势。
对于想要利用市场势头的交易者来说,探索先进的 RSI 策略可以改变游戏规则。这里的策略提供了一种比仅仅遵循传统的超买或超卖条件更全面的方法。要将它们付诸实践,修改它们以适合您的交易方法,并在真实的交易环境中体验它们,请考虑开设 FXOpen 账户,在这里您将找到将您的交易提升到新水平所需的所有工具和平台。祝你好运!
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