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移动平均线是最常用的交易工具之一，但许多人不知道有一个有价值的指标可以让您更轻松地阅读这些平均线：价格震荡指标。在本文中，我们将深入研究该指标，讨论它的工作原理、用途和局限性。
价格震荡指标（PO）是一种动量指标，交易者通过比较两条移动平均线来评估市场趋势的方向和强度。作为差异振荡器，价格振荡器从短期移动平均线中减去长期移动平均线，提供在零线上方和下方振荡的值。
该工具可帮助交易者辨别市场变动背后的速度或力量，提供对潜在趋势变化的重要见解。PO 生成的值反映了两组不同价格数据之间的关系，表明短期价格变动与长期趋势的关系。
虽然与其他振荡器类似，但价格振荡器关注移动平均线之间的绝对差异，为市场动态提供了独特的见解。它为希望在交易中建立或利用移动平均线的交易者提供了一个不错的垫脚石。
价格震荡指标相对简单，描述两个指数移动平均线 (EMA) 之间的差异。虽然移动平均线本质上是平滑价格数据以确定趋势方向，但价格震荡指标更进一步。
计算 PO 涉及从短期 EMA（例如 50 周期 EMA）减去长期 EMA（例如 200 周期 EMA）。作为一个公式，这是：
价格震荡指标 = (短期 EMA - 长期 EMA)
结果是在零之上和之下波动的值，提供对市场动力和趋势方向潜在变化的洞察。
当 PO 高于零时，表明短期平均线高于长期平均线，表明有上升动力或看涨状况。相反，当价格振荡指标低于零时，则表示短期平均线低于长期平均线，表明下行势头或看跌状况。
通常，价格震荡指标的短期和长期 EMA 的默认值分别为 10 和 21。然而，这些可以改变以适应交易者的首选长度；波段交易者可能更喜欢较长的周期，而日内交易者可能会坚持默认值。
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价格震荡指标的主要用途是帮助交易者识别市场中潜在的趋势逆转和动量转变。通过提供两条移动平均线之间关系的直观表示，它使交易者能够发现市场的短期动量何时可能与长期趋势背离，从而表明进入或退出交易的潜在机会。
如前所述，当 PO 大于零时，表示短期平均值超过长期平均值。这通常被视为看涨信号，表明上涨势头。交易者可能认为这是建立多头头寸或退出空头交易的有利时机。
另一方面，当 PO 低于零时，表明短期平均值落后于长期平均值。这种情况通常代表看跌信号，表明下行势头。交易者可能认为这是建立空头头寸或清算多头头寸的机会。
此外，交易者经常寻找价格震荡指标和价格行为之间的背离作为趋势反转的潜在信号。例如，如果某项资产创出新高，而价格震荡指标未能创出新高，则这种背离可能表明上行动力减弱以及潜在趋势反转为下行。
在此 EUR/USD 示例中，我们可以看到指标设置为标准 10 和 21 周期。在左侧，价格震荡指标正在失去下行动力，这意味着潜在的上升趋势可能即将来临。
在开始这个新的上升趋势后，PO 跳跃，创造一个高峰值。这是价格可能转为看涨的第一个信号。随着趋势稍微冷却，PO 回落至 0 – 但请注意它不会低于 0。再次上升后，PO 继续绘制正值，保持在 0 以上。在此期间，交易者可以自行建仓长并来自采购订单的确认。
在图表的右侧，我们看到趋势的突破已确认，并在 0 线下方强劲下跌。有趣的是，在这次下跌之前，PO 和价格之间也存在看跌背离。随着价格在最初下跌后回调，考虑到急剧进入负值区域，交易者可能预计这种看跌趋势将持续，并做空。
与所有技术指标一样，价格震荡指标也有其局限性和潜在风险。一个显着的缺点是错误信号的出现，这可能导致交易者根据误导性信息发起交易。例如，PO 可能会通过移动到零以上来表明看涨信号，从而促使交易者买入。然而，如果市场不跟进而是逆转方向，这可能会导致交易亏损。
另一个限制是价格震荡指标对历史数据的依赖，这可能无法准确反映未来市场走势。由于各种不可预见的事件（例如经济新闻），市场状况可能会迅速变化，因此仅根据过去的价格变动进行预测是有风险的。
最后，价格震荡指标对于趋势资产最为有效，但在市场横盘或区间波动期间，其信号可能不太可靠。在波动的市场中，您可能会看到零线附近的小幅波动，如果不考虑更广泛的背景，这可能会特别令人困惑。
价格震荡指标是一种超越标准移动平均线的有价值的工具。虽然它可能不是最先进的指标，但它可以帮助在易于阅读的可视图表中识别趋势和反转，这对某些人来说特别有用。如果您准备好开始使用价格振荡器，您可以开设 FXOpen 账户并尝试在 600 多个市场进行交易，同时享受闪电般的执行速度和具有竞争力的交易成本。交易愉快！
要读取价格振荡指标，请观察相对于零线的振荡值。当振荡指标高于零时，表明看涨势头，而低于零的值则表明看跌势头。交易者还会关注这些值的大小，因为较大的正值或负值可能表明势头较强。
要计算简单移动平均线，请将指定数量的数据点（例如收盘价）相加，并将总和除以所选的周期长度。结果代表该特定时间点的移动平均值。随着新数据的出现，移动平均线将被重新计算，合并最新数据，同时删除最旧的数据。还有其他类型的 MA，其计算方法有所不同。您可以在这里查看它们。
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