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在技术交易领域,经验丰富的交易员和初学者都经常使用指标来衡量市场势头和潜在逆转。虽然许多人都熟悉 RSI(相对强弱指数)和 MACD(移动平均收敛散度)等流行工具,但本文采用了不同的方式。在这里,我们深入研究其他振荡指标——每个指标都有其独特的功能、在交易策略中的重要性以及解释信号的方法。一旦您了解了这些工具,您就可以开设一个 FXOpen 账户,在实时市场上试用它们,以 0.0 点起的低点差和 1.50 美元起的低佣金进行交易。
随机震荡指标由乔治·莱恩博士于 20 世纪 50 年代末开发,是一种动量指标。它可识别市场中的超买和超卖情况,并发出潜在的价格反转信号。它由两条线组成,与移动平均线等趋势跟踪指标不同,它位于图表下方,在两个区间 (0-100) 之间波动。
随机指标根据两条线计算:%K 和 %D。
其常见设置是14个周期,这意味着它将当前收盘价与14个周期(分钟、小时、天等,取决于时间范围)内的最高价和最低价进行比较。
随机指标有三种类型:
随机振荡指标提供三个主要信号:
动量震荡指标(AO)是交易中众所周知的震荡指标。它由比尔·威廉姆斯 (Bill Williams) 开发,使用围绕零线震荡的直方图来评估市场动量和潜在趋势反转。动量震荡指标的计算方法是中位数价格(最高价和最低价的平均值)的 5 周期和 34 周期简单移动平均线 (SMA) 之间的差值。默认设置为 5 和 3,但可以根据交易者的策略和市场条件进行自定义。
AO 提供了几个关键信号:
克林格震荡指标,也称为克林格成交量震荡指标,由斯蒂芬·克林格于 20 世纪 80 年代开发。它测量两个成交量指数移动平均线之间的差值,用两条线表示。它通过关注成交量趋势的变化和价格变动来解决其他成交量指标的局限性。震荡指标由图表上的两条线组成:克林格线和信号线,通常是克林格线的 13 周期 EMA。
克林格震荡指标的标准设置通常使用 34 周期和 55 周期 EMA 作为克林格线。信号线通常是 13 周期 EMA 的克林格线。这些设置旨在捕捉中长期成交量趋势并过滤掉短期噪音。
Klinger 提供了几种信号:
由 Tushar Chande 开发的Chande 动量震荡指标 (CMO)旨在衡量金融工具的动量。与通常介于 0 到 100 之间的震荡指标不同,由一条线组成的 CMO 的震荡范围在 -100 到 +100 之间。此范围允许交易者更动态地评估动量的强度和方向。
钱德动量震荡指标 (CMO) 的标准设置通常使用 9 个周期的回顾,这与技术分析中衡量短期至中期动量的常见做法一致。这意味着 CMO 根据过去 9 个周期的价格变化来计算动量。
股票市场和其他金融市场的 Chande 动量震荡指标为交易者提供了关键信号:
成交量震荡指标是交易中最受欢迎的震荡指标之一。它通过比较两个交易量移动平均线来评估市场趋势及其强度。它由一条线组成。与仅关注价格走势的价格震荡指标不同,成交量震荡指标结合了成交量数据,可深入了解潜在的市场活动。
音量振荡器的标准设置通常使用:
这些设置可以根据交易者的偏好和正在分析的特定市场或资产进行调整。
成交量振荡器产生以下信号:
虽然振荡指标可以洞察价格走势和潜在逆转,但仅依靠它们进行交易决策可能还不够。考虑趋势分析、蜡烛图形态、支撑位和阻力位以及更广泛的市场情绪等其他因素可能会加强交易策略并降低风险。TickTrader平台有多种振荡指标,市场参与者可以使用它们来分析 600 多个市场。
震荡指标在规定范围内或围绕中心线波动。它们使用应用于市场数据的数学公式来发出超买或超卖情况、趋势逆转或动量转变的信号。
在交易中,震荡是指动量指标在特定范围内或围绕中点来回波动。它有助于识别趋势反转、动量变化和潜在的交易机会。
振荡策略使用振荡指标作为交易决策的主要工具,获取超买/超卖条件、分歧或交叉等信号来确定何时进入或退出交易。
指标是技术分析的通用工具箱,包括不同的工具类型,例如趋势指标、震荡指标和成交量。震荡指标是一种在设定的范围内波动的特定指标,可帮助交易者识别超买或超卖情况以及潜在的价格反转。
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